根据新浪教育的统计数据，在不同学段的教育支出花费中，21%的投入来自孩子的K12（即“Kindergartento12”，源自美国教育体系中的幼儿园到十，在全国通常指到高中学段）阶段，其中，占比的一项支出为辅导班。

　　数学有一个必须引起重视的“掉队”现象：大部分孩子一的时候闭着眼睛也能考98、99甚至100分。但是到了三，成绩就突然就掉下来了。莫名其妙的从学有余力，变得力不从心，不见成效

　　问题出在哪里？孩子不用功？或者真的是孩子笨??以前成绩好只是因为学的简单?关于数学这门，不少家长都会头疼犯难。数学是一门很奇葩的，说难挺难，说简单也挺简单。简单的基础计算每个孩子都会，数学这门的难点不在于此，而在于推理的逻辑思维与数学能力。

　　数学是人类的思维活动，随着学习的深入需要的思维能力也就越多，当思维能力不足时和别人的差距就拉开了。

　　学以前，数学只需要记忆力就OK了，能记住一些基础的计算规则，考到90分以上就很容易了。家长也往往以成绩的好坏来衡量孩子的数学学得好不好，看到孩子总拿90多分，也就放心了，但是成绩好就是数学好吗？显然不是的。

　　事实证明，当到了数学开始需要逻辑能力时，大多数孩子会因为思维水平而暴露出成绩下降的问题；更不用提初中数学需要的空间想象力；

　　高中数学需要的抽象、归纳、演绎等思维能力。这就是为什么不少孩子，到了高中，数学明明很用功在学了，但就是“不开窍”，看到试卷后面三道大题就发愁的原因——地基没打牢。

　　数学是计算机的基础，准确的说，计算机只不过是数学在特定领域的一种应用。同样，在创作中，每一个作品也都与数学有着千丝万缕的联系。

　　作为一个图形化的编程工具，各种指令为孩子创作提供了支持，其中每一类指令都离不开数学知识，比如简单的大小、角度、粗细值以外，还有逻辑运算，判断指令都与数学有关。

　　阶段，作为思维模式发展的关键期，如何培养孩子的思维能力呢？

　　孩子逻辑思维的培养，是以问题为基础的，引导孩子发现问题、分析问题、解决问题，是培养孩子逻辑思维能力的重要途径。这就类似于少儿编程教育培养的核心——编程思维。

　　编程思维是“理解问题——找出路径”的一整套思维路径，

　　分为4个步骤：分解、模式识别、抽象、算法。

　　分解——将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别解决的思维路径。

　　模式识别——单独检视，思考每一个小问题，搜索解决方案。

　　抽象——剖析出问题的核心，聚焦几个节点，忽略小细节，形成解决思路。

　　算法——设计步骤，执行。